Thiết bị thủy lực công nghiệp

Phân tích dự đoán trong ngành tái chế

Web Editorial Team Editor

31/07/2023 10 phút

Kiểm tra tại Heilbronn, TSR Recycling GmbH sử dụng các phân tích dựa trên dữ liệu từ Bosch Rexroth để tránh chi phí tiềm ẩn phát sinh do thời gian ngừng hoạt động. Các khoản phí vừa phải cho dịch vụ kỹ thuật số CytroConnect có thể tự thu hồi nhanh chóng.

Tại Heilbronn, TRS Recycling GmbH xử lý sắt và kim loại phế liệu.

Nâng cao chất lượng sản phẩm và tiết kiệm năng lượng

Được thành lập vào năm 1890, TSR Recycling có trụ sở tại Lünen ở North Rhine-Westphalia và sử dụng 4.100 nhân viên trên khắp thế giới. Những thành công của công ty bao gồm tiết kiệm hàng năm 12 triệu tấn quặng sắt, 5 triệu tấn than và loại bỏ được 8 triệu tấn CO₂. Công ty xử lý kim loại màu và kim loại màu tại cơ sở ở Heilbronn, Đức. “Sản lượng và độ tinh khiết của các sản phẩm của chúng tôi chỉ có thể được cải thiện hơn nữa khi có mức độ đổi mới cao trong toàn bộ chuỗi quy trình,” Sebastian Bischof, Giám đốc Kỹ thuật của bộ phận Máy cắt và Máy nén giải thích. “Việc phân tích dự đoán và bảo trì máy móc sản xuất của chúng tôi đóng vai trò trung tâm ở đây.”

Với tiền đề là tìm ra giải pháp tiết kiệm năng lượng nhất có thể để giảm thiểu cả lượng khí thải CO₂ và chi phí sản xuất, TSR Recycling đã chọn giải pháp phân tích dự đoán từ đối tác về hệ thống thủy lực lâu năm Bosch Rexroth. “Sau khi phân tích thị trường chi tiết, gói tổng thể của Bosch Rexroth đã thuyết phục chúng tôi,” Sebastian Bischof cho biết.

Chuẩn bị dữ liệu phân tích

Một cặp máy cắt phế liệu từ Metso là máy đầu tiên tại TSR được chuẩn bị để phân tích dữ liệu. Việc kiểm kê và cập nhật phần cứng cần thiết được thực hiện bởi Hydrobar, Đối tác xuất sắc được chứng nhận của Rexroth có trụ sở tại Sindelfingen. Công ty đã trang bị cho các phụ tùng hệ thống quan trọng của quy trình các cảm biến phù hợp và lắp đặt hộp DAQ (thu thập dữ liệu) với một cổng tích hợp. Điều này ghi lại dữ liệu cảm biến, sau đó được IoT Gateway xử lý trước và chuyển ở dạng mã hóa sang đám mây. Tại đây, các luồng dữ liệu được xác minh, giải mã và đánh giá với sự trợ giúp của các thuật toán tự học.

Nếu các phép đo sai lệch đáng kể so với dữ liệu so sánh đã học, hệ thống sẽ nhận ra sự bất thường và báo cáo điều đó cho đội ngũ chuyên gia giám sát tại Rexroth. Các chuyên gia xác minh tình hình và đưa ra khuyến nghị bảo trì dự đoán cho những người chịu trách nhiệm tại TSR. Sau đó, công ty tái chế có đủ thời gian để lập kế hoạch và chuẩn bị biện pháp mà không ảnh hưởng đến năng suất. Bằng cách nhận biết và điều chỉnh sớm các bất thường, công ty có thể tránh được thiệt hại và thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch.

Máy cắt phế liệu là một trong những hệ thống quan trọng trong sản xuất. Quy định và phân tích dựa trên dữ liệu sẽ giúp tránh phát sinh chi phí cao do thời gian ngừng hoạt động.

Quy trình cập nhật phần cứng đơn giản: Hộp DAQ với cổng tích hợp từ Bosch Rexroth để thu thập dữ liệu và truyền chúng một cách an toàn lên đám mây.

Cải thiện hơn nữa cho các phân tích sau giai đoạn học tập

Giai đoạn học tập kéo dài bốn tuần trước khi bắt đầu hoạt động vào tháng 8 năm 2021. Trong giai đoạn này, trước tiên, đội ngũ phân tích tại Bosch Rexroth đã xác định các model và thông số phù hợp cho máy cắt phế liệu. Các thuật toán được chọn để phân tích được cải thiện liên tục, nhờ đó các dự đoán ngày càng trở nên chính xác hơn theo thời gian.

Marcello Miceli, Giám đốc Cấp cao Hỗ trợ Bán hàng Dịch vụ tại Bosch Rexroth giải thích: “Các phân tích dự đoán đòi hỏi trình độ chuyên môn cao và một mạng nơ-ron toàn diện xử lý lượng dữ liệu khổng lồ từ một kho dữ liệu so sánh ẩn danh khổng lồ. “Các công ty hầu như không thể tự mình thiết lập một giải pháp như vậy, nhưng với dịch vụ cho thuê, phân tích dự đoán sẽ trở nên hấp dẫn đối với nhiều người dùng.”

Chi phí minh bạch, tỷ lệ hoàn vốn (ROI) nhanh

Marcello Miceli từ kinh nghiệm biết rằng đối với hầu hết các ứng dụng thủy lực quan trọng, CytroConnect PREDICT tự thanh toán trong năm đầu tiên. Chi phí hỏng hóc của một bộ phận thủy lực thực sự phụ thuộc vào thời gian cần thiết để mua phụ tùng thay thế. Chuyên gia của Rexroth cho biết: “Nói chung, chi phí thời gian ngừng hoạt động tránh được vượt quá phí hàng tháng từ năm lần trở lên. “Nếu tránh được chỉ một hoặc hai lần ngừng hoạt động trong một năm, thì các khoản đầu tư kỹ thuật sẽ tự hoàn vốn trong vòng vài tuần hoặc vài tháng. Ngoài ra, cũng nên lưu ý đến các chi phí ngoại vi. Ví dụ, có thể tránh được hư hỏng cho các bộ phận khác bằng cách theo dõi độ sạch của dầu.”

Sau đó, Đội ngũ Bảo trì Dự đoán tại Bosch Rexroth sẽ đánh giá dữ liệu máy học và đưa ra các khuyến nghị bảo trì.

Phân tích dự đoán trong quá trình tái chế giúp ngăn ngừa thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến, giảm công việc bảo trì và kéo dài thời gian hoạt động của thiết bị. Dữ liệu cũng có thể giúp cải thiện sản xuất trên cơ sở liên tục.

Giảm công việc bảo trì

Vẫn còn quá sớm để TSR ở Heilbronn đưa ra kết luận cuối cùng về tiết kiệm chi phí và năng lượng. Tuy nhiên, Sebastian Bischof đã có một hoặc hai thành công để báo cáo: “Với hệ thống mới được giới thiệu, chúng tôi có thể xác định sớm một số điểm bất thường nghiêm trọng đối với lỗi. Ví dụ: việc van bị mòn sẽ làm gián đoạn sản xuất trong tương lai gần. Chúng tôi đã đạt được mục tiêu chính của mình,” vị giám đốc kỹ thuật này cho biết. “Bảo trì dự đoán bảo vệ chống lại thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch và cũng giúp chúng tôi giảm thiểu chi phí bảo trì tại địa điểm Heilbronn. Vì một số bộ phận thủy lực không còn được thay thế thường xuyên, nên trong một số trường hợp thay thế quá sớm, nhân viên bảo trì sẽ có ít việc phải làm hơn. Điều này cũng giúp giải quyết tình trạng thiếu lao động lành nghề. Đồng thời, thông tin về tình trạng và dự đoán giúp tăng hiệu quả sử dụng năng lượng và thời gian hoạt động của thiết bị, từ đó giúp tiết kiệm tiền.” CytroConnect PREDICT giám sát không chỉ các xy-lanh, máy bơm và động cơ trong máy cắt phế liệu mà còn cả độ sạch của dầu thủy lực và các thông số của thùng.

Sebastian Bischof cũng hy vọng sẽ cải thiện sản xuất hơn nữa với dữ liệu thu được. “Bằng cách gán dữ liệu thủy lực cụ thể cho các loại phế liệu cụ thể, chúng tôi có thể phân tích và điều chỉnh các quy trình. Chúng tôi rất hài lòng với kết quả này vì có thể mang lại rất nhiều lợi ích,” Sebastian Bischof cho biết. “Nếu ấn tượng cực kỳ tích cực này là chính xác, chúng tôi sẽ trang bị thêm cho các hệ thống sản xuất khác bằng hệ thống bảo trì dự đoán của Bosch Rexroth.”

Bạn có muốn biết thêm thông tin về CytroConnect Solutions không?

Truy cập trang web của chúng tôi

Quay lại trang tổng quan