Brancher
OverblikService
OverblikVirksomhed
OverblikProduktgrupper
OverblikEngineering
OverblikeKonfiguratorer og Værktøjer
OverblikNår der skal svejses i fremtiden, vil alt være opkoblet. Svejsestyringssystemet til svejsningen er et centralt element her. Til at opkoble til og kommunikere med andre enheder og systemer er der tidligere ofte brugt middleware i form af en hardware-gateway. Takket være Bosch Rexroth er dette mellemled ikke længere nødvendigt: Intelligensen er integreret direkte i PRC7000-svejsestyringssystemet. Det betyder, at der nu er en Industri 4.0-kompatibel "alt-i-én"-løsning tilgængelig til punktsvejsning, den første af sin slags på markedet, med MQTT- og OPC UA-protokollerne fuldt integreret. Dette reducerer omkostningerne og sikrer, at konnektivitetskravene nemt kan opfyldes. På dette grundlag er AI-anvendelser også mulige.
Der produceres enorme mængder data under svejsningen. Disse data kan danne grundlag for procesoptimering, maskinlæring og værdiskabelse i Industri 4.0. Men de skal først indsamles, analyseres og viderebearbejdes. Dette er den eneste måde, hvorpå der kan produceres detaljeret information af relevans for beslutningsformål, og automatisk definerede handlinger derefter kan igangsættes.
Via OPC UA-protokollen kan data derefter sendes til clouden og analyseres, og feedback kan sendes til styringssystemet. På dette grundlag er anvendelser med f.eks. maskinlæring eller kunstig intelligens (AI) mulige. Ved at indsamle og analysere data kan de rigtige konklusioner drages med henblik på maskinlæring. Der kan foretages forbedringer, og omkostningerne til kvalitetskontrol kan reduceres betydeligt.
Den åbne OPC UA-kommunikationsstandard bliver stadig vigtigere på digitale fabrikker. Det er en af de vigtigste kommunikationsprotokoller for IoT og er nu ved at blive en standard i branchen. OPC UA kan mere end transportere maskindata – den kan også beskrive dem semantisk på en maskinlæsbar måde. Dette understøtter AI- og maskinlæringsanvendelser.
Med svejsestyringssystemet PRC7000 tilbyder Bosch Rexroth den første løsning af sin type på markedet med fuldt integreret OPC UA. Flere og flere bilproducenter efterspørger dette – sammen med brugen af den åbne MQTT-netværksprotokol.
Ud over OPC UA-serveren er en MQTT-udgiver fuldt integreret i PRC7000. Begge fås som licensbeskyttet software. MQTT er designet til miljøer med lav båndbredde og høj latenstid. Den er ideel i situationer, hvor enorme mængder data skal sendes i pakker. Med et styringssystem for eksempel kan op til 30.000 svejsepunkter registreres pr. dag og dataene overføres. Styringssystemet overfører dataene i JSON-format – et tekstbaseret, selvbeskrivende format, som kan tolkes af mennesker.
En anden JSON-baseret protokol er PPMP, der er en ny, åben industristandard udviklet af Bosch til udveksling af data i opkoblet industri. Med PPMP kan fremstillingsudførelsessystemer (MES) såsom Nexeed Production Performance Manager (PPM) fra Bosch opkobles. Tidligere svejsestyringssystemer var ikke designet til at implementere protokoller som OPC UA og MQTT, da de ikke havde kraft nok. Middleware eller gateway-software, som måske eller måske ikke har krævet sin egen hardware, skulle sættes mellem enhed og edge eller cloud-laget. Middlewaren indsamlede, aggregerede og videresendte dataene.
Med PRC7000 er der ikke behov for mellemliggende hardware, fordi OPC UA og MQTT er integreret direkte i styringssystemet. Dataintegritet er afgørende for fremtidens automatiserede fabrikker. Det skal derfor være muligt at kryptere data på certifikatbasis.
Med MQTT- og OPC UA-brugergrænseflader leverer det nye PRC7000-svejsestyringssystem den IoT-konnektivitet, der kræves for Industri 4.0. Men det har også andre muligheder, når det kommer til konnektivitet og intelligente anvendelser. PRC7000 leverer som et stykke højtydende hardware den ydeevne, der er nødvendig for at dublere AI-brugseksempler.
PRC7000's Industri 4.0-funktioner understøtter adskillige brugseksempler og nye forretningsmodeller. Med OPC UA-adgang kan små maskinfremstillingsvirksomheder nemt udvikle og levere deres egen brugergrænseflade. Alternativt kan tendenser i systemnedetider eller årsager til fejl identificeres, og prædiktive anvendelser kan etableres som grundlag for at optimere processer og reducere omkostninger.