Robotique mobile
Podcast sur la technologie : L'avenir de la robotique - Opportunités, défis et rôle des intégrateurs
Dans un entretien passionnant entre Robert Weber et le Dr Werner Kraus du Fraunhofer IPA, il a été question des développements actuels de la robotique, des défis de la branche et des perspectives pour les années à venir. Nous résumons les principales déclarations de l'épisode du podcast « Robotik Update mit dem Fraunhofer IPA ».
La robotique en mutation : deux axes de croissance en ligne de mire
Kraus voit actuellement la robotique se développer selon deux axes. D'une part, il y a les applications qui misent sur la simplicité d'utilisation - un marché que des fabricants comme Universal Robots dominent avec leurs cobots. D'autre part, il y a les applications complexes et individualisées qui nécessitent un savoir-faire spécifique.
Intégrateurs de systèmes : du polyvalent au spécialiste de l'IA
L'importance des intégrateurs de systèmes a été un thème central de la discussion. Ceux-ci continuent de jouer un rôle clé, notamment dans la mise en œuvre d'applications complexes. Mais le marché des applications simples se rétrécit - les clients intègrent de plus en plus de tels systèmes eux-mêmes. Pour les intégrateurs, cela signifie se spécialiser dans des tâches plus exigeantes comme la robotique basée sur l'IA ou les approches modulaires.
Robotique basée sur l'IA : révolutionne-t-elle l'ingénierie et les processus de production ?
Une grande partie de la discussion porte sur la robotique assistée par l'IA. Kraus a décrit comment l'IA est capable de transformer non seulement la robotique elle-même, mais aussi l'ensemble du processus d'ingénierie. De nouveaux outils de simulation et la génération de données synthétiques pourraient aider les ingénieurs à travailler plus efficacement et à réduire les heures coûteuses.
Nouveau marché entre les fabricants de robotique et les intégrateurs : plates-formes et niches
Selon Kraus, un marché passionnant se développe à cet égard entre les fabricants de robotique et les intégrateurs. Des entreprises telles que NVIDIA et Intrinsic se lancent dans ce domaine avec des plateformes et proposent des outils pour le développement et l'intégration de modèles d'IA. Parallèlement, il reste de la place pour les startups qui se spécialisent dans des niches telles que les systèmes de vision ou la génération de données synthétiques.
ROS dans l'industrie : percée ou obstacles à la capacité temps réel
ROS (Robot Operating System) a également joué un rôle central dans la discussion. M. Kraus a souligné que ROS occupe une place importante dans la recherche et le développement, mais qu'il est également en train de s'implanter dans l'industrie. Des fournisseurs tels que UR et Yaskawa commencent à intégrer ROS dans leurs systèmes de contrôle. La possibilité de tester et de valider rapidement de nouvelles technologies telles que l'IA est particulièrement attrayante.
Cependant, la question de la capacité en temps réel reste un point critique. Bien que ROS2 apporte des améliorations dans ce domaine, il reste difficile de répondre aux exigences de l'industrie en termes de déterminisme et de stabilité.
Modèles du monde pour les robots : comment les robots apprennent à comprendre leur environnement
Un autre aspect passionnant est la discussion sur les modèles mondiaux pour les robots. Des universités et des entreprises telles que Stanford, MIT ou Toyota Research travaillent actuellement sur de tels modèles, qui devraient permettre aux robots de mieux comprendre leur environnement.
Modèles commerciaux du futur : données de domaine et données synthétiques dans la robotique
Selon Werner Kraus, nous verrons à l'avenir une multitude de modèles de fondation de ce type, adaptés à des applications et à des types de robots spécifiques. De nouveaux modèles commerciaux pourraient ainsi voir le jour, par exemple en générant des données de domaine ou des données synthétiques pour entraîner les modèles d'IA.
Vous trouverez cet épisode et d'autres sur différents thèmes sur notre chaîne de podcasts tech « L'industrie repensée » ou sur toutes les plateformes connues.
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La robotique en pleine mutation : entre convivialité et révolution de l'IA
La robotique est en pleine mutation dynamique, marquée par deux axes de développement : les applications conviviales et les solutions complexes et personnalisées. Les intégrateurs de systèmes sont confrontés au défi de passer de tâches simples à des concepts de robotique et de modules basés sur l'IA. L'intégration de l'IA, poussée par les nouvelles plateformes et les technologies de simulation, recèle un énorme potentiel d'amélioration de l'efficacité de l'ingénierie et des processus de production. Le ROS gagne en importance, tandis que le développement de modèles du monde pourrait changer fondamentalement la robotique. L'avenir de la robotique promet de nouveaux modèles commerciaux dans le domaine des données de domaine et des données synthétiques. Les entreprises qui investissent dès maintenant dans la formation de leur personnel et dans la recherche de nouvelles technologies réussiront sur ce marché porteur.
Invité de l'interview:
Dr. Werner Kraus
position:
Head of Robotics, Fraunhofer IPA
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