

Az Ipar 4.0 egyre nagyobb térhódításának köszönhetően a mai gyárakban már nem számítanak ritkaságnak az önvezető járművek, a robotok vagy a teljesen digitalizált logisztikai rendszerek. Talán épp ideje lenne a science fiction kifejezésből a fiction részt újraértelmezni, hiszen ami jelenleg az iparban történik, az pont annyira valóságos, mint amennyire futurisztikus. Mindez remekül hangzik, de a robotkollégákon kívül van a digitalizációnak egy kevésbé látványos, ám annál hatékonyabb része, az adatalapú döntéshozatal. Cikkünkben körüljárjuk miért is olyan fontos ez, és hozunk pár példát is a Bosch Rexroth technológiai innovációinak bemutatásában.
Napjaink felgyorsult tempójának következtében az iparnak (és más területeknek is), teljesen új kihívásokkal kell megküzdenie. A termékek fejlesztési ciklusa rövidül, míg a konkurencia ezzel párhuzamosan növekszik, mindeközben az ökológia lábnyomunk csökkentéséért is egyre többet kell tenni, tehát az energiahatékonyság is elsődleges szempont.
Hogyan segítenek ebben minket az adatalapú döntések? Lássunk pár példát a Bosch Rexroth Ipar 4.0-s megoldásain keresztül.
Egy ipar 4.0-s környezetben, ahol a gyártási folyamat minden apró részfolyamatáról is adatokat rögzít nekünk a Connectivity Kit, már azelőtt értesülhetünk egy esetleges meghibásodásról, még mielőtt az megtörténhetne. Így csökkenthetjük vagy akár teljesen elkerülhetjük a nem várt leállások okozta károkat. A másik nagy előnye, hogy segítségével sokkal átláthatóbbá válik a gyártási procedúra, és a kinyert adatokból kiindulva optimalizálhatjuk, hatékonyabbá tehetjük gyártásunkat.
Connectivity Kit adatgyűjtő berendezés
Az IoT Gateway hardvere
Ha a hatékonyság mellett fontos, hogy gyorsan és egyszerűen üzembehelyezhető ipar 4.0-s állapotfelügyelő rendszer monitorozza gyártósorunkat, akkor az IoT Gateway a megfelelő választás számunkra. „A webalapú konfigurációnak köszönhetően egy karbantartó programozási ismeretek nélkül fél nap alatt lebonyolította az üzembe helyezést” - mondta róla Fabian Borowski a Bosch Rexroth hamburgi gyárának Ipar 4.0 területéért felelőse.
Az mesterséges intelligenciát használó rendszer modellezi az üzemi körülményeinket. Egy betanulási folyamat során a gépi tanuláson alapuló algoritmus figyelemmel kíséri a gépeink érzékelőinek jeleit, majd modellt alkot azok általános állapotáról. Használatával egy olyan fejlett diagnosztikai eszközt kapunk, amely képes különbséget tenni ténylegesen meghibásodott gépek között, és olyan gépek között, amiknek csupán átmenetileg változtak meg az értékei.
Tény: az emberiség története során keletkezett összes adat 90%-a az elmúlt két évben keletkezett.
Ennyi adatot, pusztán emberi erőforrásokkal már nem tudunk idő és költséghatékonyan kezelni. Szerencsére nem is kell, mert a mesterséges intelligencia ebben is a segítségünkre van. A prediktív analitika ipari alkalmazhatósága már számos példán keresztül bizonyított, azonban megfelelő infrastruktúra nélkül nem működik. Az IoT terén a jövőbeni üzleti modellek sikeréhez kulcsfontosságú a nagy adathalmazok rendelkezésre állása és az ezeket kezelni és tárolni képes rendszerek beszerzése. Ha viszont teljesítettük ezeket a feltételeket, egy sokkal gyorsabb, pontosabb, és automatizált gyártási folyamat felett rendelkezhetünk.
Ha többet szeretne megtudni az Ipar 4.0-s termékeinkről és szeretne gyakorlati alkalmazásukról is példákat olvasni, töltse le ingyenes eBookunkat a témában!