Netherlands

Selecteer uw locatie

IoT, BIG DATA EN MACHINE LEARN-ING: DIGITALISERING OPENT EEN NIEUWE WERELD
IoT, BIG DATA EN MACHINE LEARN-ING: DIGITALISERING OPENT EEN NIEUWE WERELD
Elektrische aandrijvingen en besturingen

Digitalisering opent een nieuwe wereld

Digitalisering. Het is typisch zo’n term waarbij je als industriële ondernemer denkt: daar moet ik eigenlijk iets mee. Of misschien vraag je je juist af waaróm je daar iets mee moet. Het antwoord is eenvoudig: de kracht van (big) data is immens, net als het scala aan mogelijkheden dat het je oplevert. Bijvoorbeeld om meer uit je machines te halen – veel meer.

Glenn Ignacio over IoT, Big Data en Machine Learning: "Digitalisering opent een nieuwe wereld'.

Glenn Ignacio is business development manager digitalization & automation bij Bosch Rexroth. Bosch investeerde de voorbije jaren sterk in digitalisering om de eigen plants (een kleine 250 wereldwijd) efficiënter te maken, en helpt er nu anderen mee. Ignacio: “Digitalisering opent een nieuwe wereld, zeker bij industriële bedrijven met een machinepark. Natuurlijk kijk je als ondernemer vooral naar de output van die machines. Maar minstens zo belangrijk is de vraag wat zich ín die machine afspeelt. Neem machine-onderhoud. Vanuit traditioneel oogpunt doen we dat preventief, vaak gebaseerd op het aantal draaiuren. De kans bestaat dat je daardoor te vroeg investeert of erger nog: te laat. Een machine die data verzamelt en voorspellend vermogen creëert, geeft daarentegen zélf aan wanneer er onderhoud nodig is. Je investeert dus veel efficiënter: precies op tijd en exact daar waar nodig.”

Oude(re) machines? Geen probleem!

Stel: je bent geïnteresseerd in digitalisering, maar de machines in je productieomgeving zijn al wat op leeftijd... Wat dan? Goed nieuws: ook daarvoor zijn oplossingen. Bij Staco bijvoorbeeld, een specialist in lichtgewicht metalen constructiepanelen, realiseerde Bosch Rexroth een maatwerk oplossing om data uit ponsmachines te halen. Dankzij het ontsluiten van data uit de al aanwezige PLC’s krijgt Staco perfect inzicht in het aantal ponsbewegingen. Maar ze kunnen desgewenst ook een stapje verder; door het inzetten van nieuwe sensoren bijvoorbeeld, die ongewenste trillin-\gen in de machines waarnemen. Het gevolg: meer voorspellend vermogen, minder downtime en (dus) een efficiënter productieproces.


Meerdere doelen

Het verzamelen van data dient naast het genoemde ‘predictive maintenance’ nog meer doelen. Denk aan het ‘lights out factory’-principe, waarbij de productie ’s nachts geautomatiseerd doordraait. Of aan klantgerichter opereren en remote services, waarbij een softwareleverancier storingen op afstand verhelpt. Ook is het digitaliseren van productie-processen bijzonder waardevol voor OEM’ers (Original Equipment Manufacturers) en engineers. Ignacio: “Zij willen vooral toegevoegde waarde bieden aan hun klant en diens eindgebruiker. Daarnaast gebruikt de engineer data voor de ontwikkeling van toekomstige machines. Bijvoorbeeld door data te combineren van identieke machines op verschillende locaties op de wereld, met verschillende gebruikers en wisselende gebruiksintensiviteit. Van die inzichten profiteert de eindgebruiker uiteindelijk ook weer.”

Kleine stappen

Ignacio stelt dat er geen toekomst denkbaar is zónder digitalisering. “Het is meedoen of afhaken, er zit eigenlijk niet veel tussen. Niemand wil eindigen als de Kodak van de industrie.” Daar voegt Ignacio direct aan toe dat de stappen naar een digitale toekomst bescheiden mogen zijn. “Je hoeft niet meteen De Heilige Graal na te jagen. Vaak is het veel verstandiger om te bepalen wat je kritische processen zijn en wat je graag inzichtelijk wil maken. Denk aan de performance van die ene machine die het tempo van de hele lijn bepaalt. We hebben het dan over OEE, ofwel Overall Equipment Efficiency. Vroeger zouden we een tweede machine aanschaffen om de capaciteit van de lijn op te krikken. Maar daar hangt een prijskaartje aan. Veel beter kun je eerst onderzoeken of je wel alles uit die ene machine haalt. Wat is de verhouding tussen up- en down-time? Hoe presteert de machine onder piekbelasting? Met die inzichten is wellicht al een flinke winst te behalen. Daarna ga je op weg naar het volgende station. Zo bouw je stap voor stap aan een toekomstbestendig scenario.”


Verschillende oplossingen

En is het tijd voor die vervolgstap? Dan staan de Ignacio’s van deze wereld ondernemers graag bij. “Van solitair machineniveau tot holistisch niveau, op het gebied van hard- en software en alles wat er tussenin zit. We hebben uiteenlopende oplossingen om alle processen inzichtelijk te maken en complete bedrijven te digitaliseren. En vergis je niet: vaak leveren machines al data zónder dat we die actief gebruiken, zoals installaties die beschikken over een PLC. Door die te koppelen aan een zogenaamde IoT-Gateway, ontsluiten we de data en maken we die inzichtelijk in een dashboard. Heb je een installatie zonder PLC? Dan kunnen we werken met sensoren die de gewenste parameters alsnog zichtbaar maken. Natuurlijk, digitalisering vraagt om een investering. Maar wél een die zorgt dat je bedrijf klaar is voor de toekomst.”

Grasmaaiers van de toekomst

Roberine is een Nederlandse fabrikant van mobiele maaimachines, voorzien van hydraulische aandrijvingen en elektronica van Bosch Rexroth. De maaiers worden geroemd om hun gebruiksgemak, technisch vernuft en intelligente datawinning. De elektronische, connectieve aandrijving verzamelt een schat aan constructieve en besturingstechnische data, waarmee bijvoorbeeld prestatie, toekomstig onderhoud en de algehele conditie voortdurend in beeld zijn. En storingen? Die zijn dankzij de draadloze data-overdracht vaak al voorkomen voordat ze optreden.